AI Sunumları Nasıl Oluşturuyor

Artık AI sunumlarının ne yapabileceğini — ve nerede mücadele ettiğini anlıyorsunuz. Ama aslında nasıl çalışıyor? Bir sunum promptu gönderdiğinizde bilgisayarda ne oluyor?

Prompttan Slayda Üç Adım

Bir sunum oluşturucuya bir prompt gönderdiğinizde, AI üç ana adımdan geçer:

Adım 1: Metin Anlama ve İçerik Çıkarma

AI »okuyor« promptunuzu ve ihtiyacınız olanları anlamaya çalışır. Bu önemsiz değildir. »Startuplar için yeni bir yazılım ürünü hakkında iş sunumu. Dinleyiciler: yatırımcılar. Ton: güven ve inovasyon« promptu insanlar için hemen açıktır.

AI bu metni bileşenlere ayırmalıdır:

• Konu: »yazılım ürünü«
• Dinleyici: »yatırımcılar« → anlamı: risk bilinci, ROI odağı
• Ton: »güven, inovasyon« → anlamı: mavi/yeşil gibi renkler (güven), modern şekilli mizanpajlar

AI, belirli anahtar sözcükleri görsel desenleriyle bağlamayı öğrenmiş. »Yatırımcı sunumu« farklı bir şablon etkinleştirir »eğitim materyali«'nden. Bu dil deseni tanıma, gerçek anlama değildir.

Adım 2: Mizanpaj ve Yapı Oluşturma

AI ihtiyacınız olanları anladıktan sonra, karar vermelidir: kaç slayt? Hangi slayt için hangi mizanpaj?

Çeşitli stratejiler vardır:

• Tür sınıflandırması: »bu bir başlık slayıdır, bir sorun slayıdır, bir çözüm slayıdır, bir CTA slayıdır«
• Şablon atama: her tür önceden tanımlanmış bir mizanpaj alır
• Sıralandırma: AI içeriği mantıksal sırayla sıralar

Bu henüz tasarım değil. Bu yapıdır. AI diyor: »Slayt 1: metni merkezde, büyük yazı.« »Slayt 2: üç kutu yan yana.« »Slayt 3: resim sol, metin sağ.«

Bütün bunlar, AI'nın eğitim sırasında »gördüğü« milyonlarca sunum örneğine dayanır. Öğrenmiş: yatırımcı sunumları için bu sıra iyi çalışır. Eğitim için bu. Yaratıcı sunumlar için o.

Adım 3: Görsel Tasarım ve Varlık Seçimi

Şimdi »sihirli« kısım gelir. AI'nın görsel olarak karar vermesi gerekir:

• Hangi renkler? (renk paleti oluşturucu)
• Hangi yazı tipleri? (tipografi kuralları)
• Hangi simgeler veya resimler? (varlık veritabanı veya oluşturma)
• Hangi efektler? (animasyonlar, geçişler)

Renkler için AI öğrendiği renk teorisi ilkelerini kullanır:

• »Yatırımcı sunumu« → güvenilir → mavi, yeşil, beyaz
• »Yaratıcı sunum« → enerjik → turuncu, pembe, kontrastlar
• »Eğitim« → dostça-açık → açık mavi, gri, çok beyaz boşluk

Resimler için AI eğitim verilerine dayanır veya resimler oluşturur (genişletilmiş bir görüntü modeli varsa). Tona uyan resimleri seçer — »yatırımcı sunumu« = profesyonel iş fotoğrafları, »yaratıcı sunum« = deneysel, renkli resimler.

Neden Yapı Kolay, Hikaye Zor

İşte temel sorun: AI yapıyı çok iyi yapabilir. Şunu söyleyebilir: »nokta 1 slayt alır, nokta 2 da alır, nokta 3 de alır.« Bu mekanik.

Ancak AI karar veremez: »nokta 1 aslında gerilimdir, nokta 2 açıklamadır, nokta 3 dersidir.« Bu duygusal anlama gerektirir.

Örnek: »Startupımızın sorununu ve çözümümüzü sunan bir sunum« diyorsunuz. AI yapar:

• Slayt 1: başlık
• Slayt 2: sorun (kırmızı resimler, uyarı sembolü)
• Slayt 3: çözüm (yeşil resimler, zafer sembolü)

Simetrik, yapılandırılmış. Ama çekici değil. Harika bir pitch tasarımcı şunu söylerdi:

• Slaytlar 1-3: sorunu çok dramatik göster (acıyla birlikte kal)
• Slayt 4: çözüm ilk ipucu (»bir yol var«)
• Slaytlar 5-6: çözümü yavaşça kuruluştur (izleyici »serbest« bırakır)

Bu naratiftir. Bu hikaye anlatmadır. AI bunu otomatik olarak oluşturamaz.

Sunamdaki Üç Görev Türü

Şimdi bunu K01-K06 deneyimlerinizle bağlıyoruz. AI'nın sunumlarda işleyebileceği üç görev türü vardır — ve üç zayıflık:

Görev Türü 1: Yapılandırma

AI, içeriği yapılandırmada ustadır. Kaotik metin verirsiniz: »Startup yazılım yapar, şirketlerin tasarruf etmesine yardımcı olur, hızlı, güvenli, X maliyetleri.« AI bunu şöyle yapılandırırsa:

• Slayt 1: ne? (başlık)
• Slayt 2: sorun ne? (ağrı noktası)
• Slayt 3: nasıl yardımcı olur? (tasarruf, hız, güvenlik)
• Slayt 4: fiyat
• Slayt 5: Çağrı

İyi. Yararlı. AI kaosla çekileri düzenliyor.

Görev Türü 2: Görselleştirme

AI görsel olarak çevirebilir. »Şirketlerde %40 maliyet tasarrufu 3 ayda« dersiniz. AI şöyle bir slayt oluşturur:

• Büyük sayı »%40«
• Çubuk grafik maliyet karşılaştırmasını gösterir
• Saat »3 ay« gösterir

Bu yaratıcılık değil, ama yararlı. AI soyut sayıları alır ve görsel yapar.

Görev Türü 3: Bütünlük

AI birçok slayt arasında tutarlılığı koruyabilir. Tüm 20 slayın bir araya geldiğinden emin olur — aynı renk paleti, aynı simge stilleri, aynı tipografi. Bu değerli. İnsanlar bunu sık sık unutur.

Zayıflık 1: Hiyerarşiyi Anlama

AI, gerçekten neyin önemli olduğunu bilmez. 10 puanınız var. AI eşit sunmaya çalışacaktır. İyi bir tasarımcı şöyle derdi: »puanlar 1, 2, 3 merkezdir. Noktalar 4-10 destek. Bunlar görsel olarak farklı ağırlığa sahip olmalıdır.«

AI bunu yalnız kararastıramaz. Açık yönlendirmeye ihtiyacı vardır.

Zayıflık 2: Duygusal-Görsel Hizalama

AI »güven« gibi bir tonu okuyabilir, ama duygusal derinliği hissedemez. Gerçek bir yatırımcı sunumu tasarımcısı bilir: »sorun slayından sonra, izleyici umuda ihtiyaç duyar. Bu yüzden şimdi çözümü gösteririm — ama hemen değil. Nefes almalarına izin ver. Sonra — patla — çözüm.«

AI bunu yapmaz. Yapılandırır, ama orkestrasyon yapmaz.

Zayıflık 3: Kültürel Bağlamlaştırma

AI »standart desenleri« bilir, ama belirli dinleyici kültürünüzü bilmez. Almanca bir bankaya sunuyorsanız, ağırlık ve hassas gereklidir. Kaliforniyalı bir teknoloji startupına sunuyorsanız, enerji ve impertinence gereklidir.

AI tarafsız birşey yapacak — her ikisi için de çalışıyor, ama hiçbiri için parlak değil.

»Çalışır« ve »İndir« Arasındaki Fark

Önemli bir fark:

• »Çalışan« bir sunum bilgi iletir. İzleyici noktanızı anlar.
• »İndir« sunum bilgi + duygu + ikna iletir. İzleyici bir şey hissetmez.

AI »çalışabilir.« AI sadece çok açık bir şekilde söylerseniz »iner.«

Örnek: Yatırımcı sunumu slaydınız 5, izleyiciye şöyle demesini istiyorsunuz: »işte her şeyin mümkün olduğu an.« AI bunu hiçlikten yaratamaz.

Ancak şöyle derseniz: »slayt 5: çözüm. Ton: umut anı. Görsel: büyük resim, ışık kırılıyor.« — o zaman AI buna yakın bir şey yapacak.

Çapraz Bağlantılar: K01-K06 ile Karşılaştırma

Diğer kümelerden teori derslerini hatırla:

• K01 (Metin Teorisi): Metin lineerdir. AI sırayı kolayca anlar. Ama metindeki duygu AI'a zor.
• K02 (Müzik Teorisi): Müzik zaman boyutu. AI zamansal sıra oluşturur, ama duygusal-psikolojik gerilim yayları zor.
• K03 (Görüntü Teorisi): Görüntüler statiktir. AI görsel tasarım yapabilir, ama sıralı hikayeler değil.
• K04 (Video Teorisi): Video zaman + uzay. AI interpolasyon yapabilir, ama hikaye yayları zor.
• K05 (Ses Teorisi): Ses ton + zaman. AI yapılandırabilir, ama »ses« zor.
• K06 (Kod Teorisi): Kod mantıktır. AI yapıları anlar, ama yaratıcı çözümler zor.

K07 (Sunumlar): Sunumlar yapı + görsel + hikaye. AI yapı ve görsel iyi. Hikaye zor.

Kalıp: bir ortamın ne kadar duygusal boyutu varsa, AI'ın için o kadar zor.

Yanınıza Alacağınız Bir Fikir

AI'nın sunumları nasıl oluşturduğunu anlıyorsunuz — yapı + şablon atama + görsel kurallar olduğunu — AI'ı en uygun şekilde nasıl kullanacağınızı da anlarsınız.

AI'ya yapı verirsiniz: »başlık, sorun, çözüm, kanıt, CTA.« Ona görsel yönlendirme verirsiniz: »güven, yaratıcılık değil.« Ona ton verirsiniz: »enerjik, resmi değil.«

Ve sonra AI iyi yaptığını ekler: tutarlılık, hızlı yineleme, görsel uyum.

Bu en uygun işbirliğidir: siz düşünürsünüz, AI yürütür.