Где AI сильна и слаба с изображениями

Посмотри на своё изображение ещё раз. Не: вау или нет. На этот раз: аналитически. Что AI поняла? Что неправильно поняла? Почему?

Возвращение к твоему изображению

Первый взгляд часто: вау или фе. Теперь смотри аналитическими глазами. Что работает? Что нет? Изображение не меняется — твоя перспектива на него меняется.

Аналогия заказного искусства

Представь, что ты нанял очень талантливого, но чрезвычайно буквального студента-художника. Ты говоришь: "Кот на крыше." И получаешь ровно это — но этот студент никогда не видел настоящего кота на настоящей крыше. Он видел тысячи картин котов на крышах и создаёт статистическое среднее из них.

Результат выглядит корректно. Технически это кот, технически это крыша. Но это не из наблюдения. Это из среднего всех паттернов, которые существуют.

Вот ровно то, что делает AI с изображениями. Не лучше, не хуже. Просто: иначе, чем художник, который наблюдает и чувствует.

Что AI-изображения делают удивительно хорошо

1. Разнообразие стилей

Акварель, масло, 3D-рендер, пиксель-арт, фотография, комикс, манга — AI может переключаться между любым стилем за секунды. Человеческий художник специализируется годами.

AI может всё. Поэтому она так ценна для дизайнеров — не потому что она "лучше", а потому что она переключается между стилями быстро.

2. Композиция

AI понимает визуальные правила (правило третей, фокальные точки, цветовая гармония, диагонали) — не потому что она их выучила, а потому что она анализировала миллионы изображений и статистически распознала эти правила.

Результат: композиции, которые в основном работают.

3. Невозможное

"Космонавт скачет на лошади на Марсе." Человеческий художник должен был бы представить каждую деталь. AI не имеет проблем — потому что видела космонавтов, лошадей, марсианские ландшафты. Комбинирование компонентов для AI просто.

Где становится странно

1. Руки и пальцы

Классическая проблема. Посмотри на руки. Посчитай пальцы. Часто находишь 4, 6 или пару, слившихся во что-то неопределённое.

Почему? Руки появляются в миллионах вариаций. Статистическое среднее всех позиций рук просто не является валидной рукой.

2. Текст в изображениях

Попроси знак "С Днём Рожденья" — и можешь получить "С Днём Ражденя." Буквы странные.

Почему? AI не "читает". Она воспроизводит визуальные паттерны букв. Текст — дискретная информация, но AI генерирует непрерывные значения (пиксели).

Исключение: Ideogram лучше в этом и может создавать логотипы с читаемым текстом.

3. Консистентность

Генерируй одного персонажа дважды — они выглядят по-разному. AI не имеет памяти. Каждая генерация начинается заново.

Проверка реальности: Три вопроса

1. Я бы использовал это в профессиональном контексте? Презентация, сайт, соцсети, печать? Изображение "готово" или нужна правка?

2. Я вижу, что это AI-генерировано? Если да: что выдаёт? Руки? Текст? Геометрия?

3. Что нужно изменить, чтобы это было полезным? Новый промпт? Пост-обработка? Другой инструмент? Или результат уже достаточно хорош?

Полезная находка

AI-изображения имеют сильный профиль: очень хороши при разнообразии стилей, композиции, невозможных сценах. Слабы при анатомии, тексте, консистентности.

Это не хорошо или плохо. Это полезно знать.